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新浪科技讯 6月19日上午消息，由同道猎聘与清华经管学院人工智能与管理研究中心联合举办的“Talent AI：《AI时代技能趋势报告》发布”活动在清华大学举办。活动现场，同道猎聘与清华经管学院人工智能与管理研究中心共同发布《AI时代技能趋势报告》，为企业理解AI时代人才结构变化与技能需求演进提供参考。
清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长、清华大学经济管理学院领导力研究中心主任杨斌在《AI次方变革——组织的中年撞上技术的青春期》主题演讲中提出，“AI次方”并不是单纯强调AI带来的指数级速度，而是一种理解AI时代的心智模式。与“AI+”或“+AI”所代表的工具叠加、技术赋能不同，AI被放到“指数位”后，会倒逼位于“底数”上的商业模式、组织模式、人才模式乃至个体心智发生质变。对企业而言，真正需要关注的不是AI本身有多强，而是自身这个“底数”能否在AI作用下完成重构。
他进一步表示，面对仍处于快速迭代、持续涌现的“技术青春期”，许多组织容易陷入即期绩效、线性改进、路径依赖和认知自增强的“组织中年”。如果仍停留在原有流程、权力结构和组织惯性中，AI可能无法带来跃迁，反而会放大组织原有问题。因此，AI变革的关键不只是拥有更先进的模型，也不是简单做局部试点，而在于场景落地、组织适配与业务流程的深度融合。他认为，AI时代的核心问题，也不只是“哪些岗位会被替代”，而是人才、组织与教育评价体系都将被重新定义。
同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬在《AI时代人才坐标系迁移与组织进化》的演讲中指出，2026年AI进入“日更时代”，并系统性重塑就业结构与组织形态。全球范围内出现“中层塌陷”趋势，在AI与自动化作用下，中初级白领岗位承压明显，而高端专业与领导型人才相对稳定，体力劳动岗位短期未被大规模替代。与此同时，科技行业在利润增长背景下持续裁员，中层管理岗位成为优化重点，组织呈现加速扁平化。在中国市场，销售、商务、品牌、法务及部分互联网初级技术岗位需求下降，本质源于AI工具对基础劳动的效率替代与结构性重构。其核心驱动力是AI基础设施（AI Infra）快速成熟，使AI加速从技术创新到应用落地，推动岗位结构重新分化。表面是岗位变化，深层则是组织形态与人才标准的重构。
在组织层面，个体走向“一专多能”，组织从“人管人”变为“人管Agent”；人机协同使更多部门变为一人组织；工作方式由串联SOP升级为并联多任务；沟通机制由层级汇报走向直达一线；成本核算从People Cost转向Token Cost。同时，技能开始与个体解耦并被结构化沉淀，推动AI原生组织加速形成。在人才层面，核心能力标准转向决策、担当与创新、审美等不可替代能力，并催生AI产品经理、解决方案架构师、AI数据策略分析师及机器人运维、智能产线调度等新岗位，同时延伸至具身智能领域推动蓝领数字化升级。戴科彬强调，AI不仅改变岗位结构，更在重构组织逻辑与人才评价体系。
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